Please Networks
Avinguda de la Torre Blanca, 57, 08172, Sant Cugat del Vallès, Barcelona
Please Networks es una plataforma avanzada de inteligencia artificial especializada en marketing predictivo. Su tecnología utiliza machine learning para analizar y predecir el comportamiento de compra de los clientes, permitiendo la hiper-personalización de interacciones en eCommerce y CRM.
Los principales servicios y productos de la plataforma incluyen:
- Pleasepoint RT: Personalización en tiempo real de la experiencia de usuario en eCommerce.
- Pleasepoint DM: Segmentación y personalización de comunicaciones, enriqueciendo los datos del CRM.
- AI Studio: Conexión de modelos predictivos con IA generativa para crear contenido único para cada cliente.
La plataforma ofrece resultados rápidos, garantizando un incremento en las ventas y la fidelización de los clientes en tan solo 30 días. Entre los beneficios destacados de su uso se encuentran:
- Incremento medio del revenue en un 57%.
- Incremento medio del número de tickets en un 53%.
- Incremento medio de la conversión en un 25%.
- Incremento medio del Customer Lifetime Value (CLV) en un 85%.
La tecnología de Please Networks se adapta a diversas industrias como eCommerce, gran distribución, retail omnicanal, supermercados y alimentación, así como marcas y fabricantes. Además, la empresa es partner ISV (Independent Software Vendor) de Amazon Web Services (AWS), participando en el programa de aceleración ISV-Accelerate.
La plataforma permite la creación de experiencias únicas para cada cliente basadas en sus preferencias y patrones de compra. Los modelos de deep learning se utilizan para recomendaciones one-to-one de productos en newsletters y en tiempo real en eCommerce o aplicaciones.
Please Networks complementa el stack tecnológico de sus clientes conectándose con CRM, eCommerce y dashboards de negocio, permitiendo la actualización de datos y la visualización de KPIs. Esto ha transformado el modelo de gestión de campañas hacia una estrategia más dinámica y segmentada.
Los casos de éxito incluyen la personalización one-to-one en eCommerce y CRM, cross-selling y campañas on-top, demostrando la eficacia de la plataforma en incrementar la conversión y la fidelización de clientes.
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Cómo llegar a la oficina:
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